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# AI Shouldn’t Compete With Workers—It Should Supercharge Them

criado em: 11:13 2022-10-17

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O texto descreve o Teste de Turing, que é uma forma de decidir se um computador é inteligente, e como ele tem sido a estrela do norte por gerações de pioneiros da IA. No entanto, alguns pensadores da IA se perguntam se fomos bem sucedidos na tarefa errada ao imitar as habilidades humanas. Eles acreditam que isso levou a uma competição econômica direta entre pessoas e máquinas.

O texto argumenta que Erik Brynjolfsson acredita que o aumento da IA semelhante à humana levou ao aumento da desigualdade salarial, uma vez que os trabalhos normalmente feitos por humanos estão agora sendo feitos por máquinas. Brynjolfsson se refere a isto como "a armadilha da turing".

O argumento de Brynjolfsson é que o aumento da produtividade da automação vai para os proprietários das empresas, não para os trabalhadores. Isto resultou em salários estagnados e aumento da desigualdade entre os ricos e os pobres.

Um exemplo disso é o aumento da arte gerada por computador, que pode ser indistinguível da arte criada pelos humanos. Isto levou à substituição dos humanos em trabalhos como os juízes de arte.

Brynjolfsson acredita que esta tendência vai continuar e resultar em ainda mais desigualdade, a menos que algo seja feito para mudá-la.

No texto, Brynjolfsson discute como os criadores de IA foram influenciados pelos mitos dos seres humanos que criam formas de vida à sua própria imagem. Ele argumenta que esta não é a melhor estrutura para o desenvolvimento de software.

Brynjolfsson acredita que a chave para o crescimento econômico real está na construção de IA que aumente os seres humanos, fazendo coisas que as pessoas não podem fazer. Ele argumenta que precisamos mudar o alvo, e cita o AlphaFold como exemplo. A IA do DeepMind é capaz de prever estruturas protéicas, algo que requer a manipulação de cadeias de aminoácidos em milhões de combinações possíveis - algo que os humanos não podem fazer. Brynjolfsson acredita que, usando AlphaFold, os cientistas poderiam se tornar supercientistas, capazes de explorar muito mais possibilidades de drogas e tratamentos médicos do que eles mesmos poderiam fazer.

No inverno passado, Brynjolfsson falou com o diretor executivo da DeepMind, Demis Hassabis, que argumentou que o aumento era o caminho promissor para o futuro. Hassabis prevê "um enorme florescimento na próxima década", e diz que "começaremos a ver desafios de nível de premiados com premio nobel na ciência serem derrubados um após o outro".

O autor está discutindo como a inteligência artificial pode ser usada para aumentar a produtividade e como parte do valor econômico dessa produtividade iria para os trabalhadores. Entretanto, o autor observa que é difícil criar inteligência artificial que seja útil e diferente da maneira como os humanos operam.

O desafio com o aumento de humanos com IA é que é difícil criar uma IA que seja útil e diferente da maneira como os humanos operam. Isto requer imaginação para pensar em como criar superpoderes de silício que se encaixam de mão em mão com as habilidades exclusivas das pessoas - como nossa intuição difusa, "aha"; nosso raciocínio de senso comum; e nossa capacidade de lidar criativamente com casos raros, de ponta.

No texto, o autor discute um estudo conduzido pelo Stanford Institute for Human-Centered AI. O estudo concluiu que é mais provável que as pessoas queiram que a IA automatize tarefas que são desagradáveis, como a limpeza do banheiro, do que tarefas que são agradáveis, como abrir presentes. O autor enfatiza a importância de perguntar às pessoas o que elas querem da IA, em vez de fazer suposições baseadas em fantasias de ficção científica.

Aqui está outra falha: nem sempre é óbvio como os dois tipos de IA são diferentes.

O DALL-E é um aplicativo que gera imagens. É um puro teste de turing porque replica a capacidade humana de criar arte. A internet atualmente geme sob o peso de ensaios afirmando que artistas humanos estão prestes a serem desempregados em série pela IA. Mas os criadores também podem usar as aplicações para perfurar acima de seu peso, como quando um designer de videogame usou Midjourney para gerar arte para um shooter espacial. Isso se parece muito com um aumento.

Além disso, muitos trabalhos são mais difíceis de automatizar completamente do que se imagina. Em 2016, o pioneiro do aprendizado profundo Geoff Hinton argumentou que deveríamos parar de treinar radiologistas porque "é completamente óbvio que dentro de cinco anos, o aprendizado profundo vai fazer melhor do que os radiologistas". (Ele acrescentou que pode levar 10 anos). Mas ainda há toneladas de radiologistas empregados, e provavelmente haverá no futuro porque o trabalho de um radiologista é mais complicado do que Hinton sugere, como observou Andrew McAfee, um colega e co-autor da Brynjolfsson que codireciona a Iniciativa MIT sobre Economia Digital. A IA pode ser melhor em notar tumores potenciais nas varreduras, mas isso é apenas uma pequena parte do trabalho de um radiologista. O resto inclui preparar planos de tratamento e interagir com pacientes assustados. As IAs com manchas tumorais, portanto, podem ser melhor vistas como um aumento desses médicos.

Para afastar as empresas do Turingismo, Brynjolfsson sugere algumas mudanças na política governamental. Uma área que merece reforma é o código tributário americano. Neste momento, ele tributa o trabalho de forma mais severa do que o capital, como constatou o recente trabalho do Brookings Institute. As empresas recebem melhor tratamento fiscal quando compram robôs ou software para substituir seres humanos por causa de depreciações como a depreciação de capital. Assim, o código tributário essencialmente incentiva as empresas a automatizar os trabalhadores fora da folha de pagamento, em vez de mantê-los e aumentá-los.

"Subsidiamos o capital e tributamos a mão-de-obra", diz Brynjolfsson. "Por isso, neste momento estamos pressionando os empresários - quer eles queiram ou não - a tentarem descobrir maneiras de substituir o trabalho humano". Se invertermos isso, ou até mesmo nivelarmos o campo de jogo, então os empreendedores descobririam uma maneira melhor". Essa poderia ser uma maneira de sair da armadilha.